Crisis en la UNAM: Exámenes en línea y los desafíos de la inteligencia artificial

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la principal institución pública del país y una de las más grandes de América Latina, realizó su primer examen de ingreso a licenciatura completamente en línea entre mayo y junio. Sin embargo, tras identificar resultados inusuales y posibles trampas, incluidos indicios de uso de inteligencia artificial (IA), la universidad decidió cancelar las inscripciones.

Para abordar esta situación, la UNAM ha convocado a 58.783 aspirantes a realizar un examen presencial, que se llevará a cabo del 12 al 19 de agosto en varias ciudades, incluyendo Ciudad de México, León, Oaxaca y Tijuana. Esta decisión ha generado un debate sobre la efectividad de las evaluaciones en línea y su supervisión.

Varios especialistas sugieren que este incidente representa una oportunidad para reconsiderar la forma en que se evalúa a los estudiantes, sugiriendo un cambio de un enfoque basado en la memorización a uno que valore habilidades prácticas. Alexandro López González, coordinador de Ingeniería en IA de la Universidad Iberoamericana, argumenta que la IA puede ser vista como una herramienta transformadora en la educación.

López González enfatiza que el desafío actual para la UNAM destaca la necesidad de reformular el sistema de evaluación, pasando de exámenes orientados a la memoria hacia pruebas que midan capacidades como el pensamiento crítico y la creatividad. En su opinión, el uso de la IA en este contexto debería ser considerado no como un riesgo, sino como una oportunidad para mejorar los métodos de evaluación.

Por su parte, Luis Maciel, doctor en biología experimental y educador digital, sugiere que si la UNAM decide reintroducir el examen en línea, debería iniciarse con grupos más pequeños para monitorear mejor los resultados y minimizar las variables. Maciel considera que la integración de la IA para supervisar estas pruebas es no solo justificada, sino que también podría ayudar a identificar comportamientos atípicos entre los aspirantes.

En relación al contenido de la prueba de admisión, que consta de 120 preguntas de opción múltiple, Maciel opina que este formato no refleja completamente las habilidades de los estudiantes. Según él, sería más efectivo combinar esta prueba inicial con una evaluación posterior que incluya preguntas abiertas o ensayos, para evaluar de manera más integral las capacidades de los aspirantes.